نشر بحث علمي 

نشر التدريسي ( المدرس المساعد علي محمد حسين ) من قسم الرياضيات بحثاً علمياً بعنوان :
A new transformer faults diagnosis method based on an improved Fuzzy C-means Clustering Algorithm
طريقة جديدة لتشخيص أعطال المحولات تعتمد على خوارزمية التجميع الضبابي C-means المحسنة

في مجلة :Publisher: IEEE

هدف البحث إلى شرح الأداء السليم للمحولات التشغيل السليم لقطاع الطاقة. ويُعدّ التشخيص الدقيق للمشاكل المرتبطة بالمحولات أساسًا لصيانتها واستمرار تشغيلها بكفاءة. وتُستخدم العديد من الطرق لهذا الغرض، منها طريقة النسب الثلاث. وتُستخدم هذه الطريقة عادةً لتشخيص الأعطال عن طريق تحليل انبعاث الغاز للمحولات المغمورة في الزيت.

اشتمل البحث على طريقة النسب الثلاث، التي تستخدم خوارزمية التجميع الضبابي (C-Means (FCM ، نهجًا مناسبًا لمعالجة هذه المشكلة في طريقة النسب الثلاث التقليدية. ومع ذلك، تعاني خوارزمية FCM من مشكلة الاختيار الأولي العشوائي. وتتناول هذه الورقة البحثية عيب الاختيار الأولي العشوائي لخوارزمية FCM لتحسين أدائها في التشخيص الدقيق لأعطال المحولات. للتقييم، قارنّا الطريقة المقترحة مع نموذج FCM التقليدي ونموذج FCM المُحسّن (I-FCM).

توصلت الدراسة إلى إجراء عدة تجارب على بعض مجموعات عينات تشخيص أعطال المحولات باستخدام مجموعة بيانات IRIS الشائعة. أظهرت النتائج أن الطريقة المقترحة أفضل بشكل عام من نموذجي I-FCM وFCM التقليديين.