نشر التدريسي (الاستاذ المساعدالدكتور حازم غضيب كالط) من قسم الرياضيات بحثاً بعنوان New technique to estimate the parameters for extended exponential distribution
تقنية جديدة لتقدير معاملات التوزيع الأسي الممتد .
في مجلة 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Machine Learning Applications Theme: Healthcare and Internet of Things (AIMLA) ضمن دار نشر IEEE سكوباس .
هدف البحث إلى اقتراح تقنية معدلة جديدة للتأكد من تقدير معلمتين مرتبطتين بالتوزيع الأسي الممتد. الملخص: في هذه الورقة، تم اقتراح تقنية معدلة جديدة للتأكد من تقدير معلمتين مرتبطتين بالتوزيع الأسي الممتد .
اشتمل البحث على اعتماد الطريقة الجديدة (مقدر المربعات الصغرى للانحدار المتعدد المعدل) بالمنهجيتين الأخريين اللتين تستخدمان مجموعات بيانات شاملة، وتحديدًا الطريقة المعروفة باسم تقدير الاحتمال الأقصى (MLE)، وطريقة العزوم (ME).
و قد توصلت الدراسة الى استنباط هذه الطرق وحساب صيغة رياضية عامة لكل معلمة، تمت مقارنة هذه الطرق الثلاث من خلال محاكاة مونت كارلو وباستخدام معيار متوسط مربع الخطأ (MSE) على عينات متعددة بأحجام وقيم مختلفة لمعلمات متفاوتة، ويشير التحليل المقارن الذي أُجري في هذا البحث إلى أن منهجية مقدر المربعات الصغرى للانحدار المتعدد المعدل تتفوق على الطرق البديلة.
